Factores como el entorno de trabajo, las condiciones del sitio, las propiedades del fluido, entre otros, pueden causar desviaciones en la medición del flujo, aunque es posible calibrarlas mediante la configuración del dispositivo. Sin embargo, existen tres tipos de desviaciones de flujo adicionales con mayor impacto, causadas por factores más complejos. Los lectores pueden consultar la siguiente información elaborada por LORRIC para comprender mejor estos tres parámetros importantes.
Cada uno de estos tres parámetros tiene una definición diferente. Es importante tener en cuenta que los datos de diferentes parámetros, como la linealidad y la desviación de flujo por fabricación, no se pueden comparar directamente entre sí.
1. Desviación de flujo por fabricación
Es la diferencia entre productos individuales durante la fabricación, como el peso, tamaño y apariencia. La desviación de flujo por fabricación de los caudalímetros de rueda de paletas de LORRIC es inferior al 2.5%, lo cual representa el valor más bajo de la industria.
2. Desviación de flujo por medición
Factores como el tiempo de medición, la condición de detección o el funcionamiento a baja velocidad pueden causar errores en la señal de salida. En un caudalímetro de rueda de paletas convencional, cuando el flujo es bajo (por ejemplo, 0.3 m/s), la rueda gira muy lentamente y de manera poco fluida. La rueda puede girar solo una vez por segundo, generando entre 1 y 4 señales cuya duración varía significativamente, lo que provoca también una gran variación en la medición de flujo. Para solucionar este problema, los caudalímetros tradicionales intentan extender el tiempo de muestreo para recopilar más datos, pero los resultados siguen siendo insatisfactorios.
En comparación, el caudalímetro de rueda de paletas de LORRIC con tecnología AxleSense puede detectar incluso el más mínimo cambio en el ángulo de rotación de la rueda y recopilar datos confiables de forma estable en solo 0.5 segundos. En contraste, un caudalímetro tradicional tarda casi 1 segundo y aún puede generar datos inestables debido a un número insuficiente de señales.
3. Linealidad
1. Lineal:
Las señales de salida son proporcionales al caudal en cualquier punto. Es decir, el valor de entrada es proporcional al valor de salida (y = ax). Por ejemplo, el número de giros de la rueda en un caudalímetro de paletas es proporcional al caudal, lo cual representa una condición ideal.
2. Linealidad (F.S., también conocida como desviación de flujo no lineal):
El valor de entrada no es proporcional al valor de salida. Dentro del rango de medición, la linealidad representa el error entre la señal de salida real y la señal lineal ideal esperada. A menor valor de linealidad, menor es la desviación del flujo. El caudalímetro de LORRIC con tecnología AxleSense ofrece la menor desviación de linealidad del mercado, con apenas 0.5%.
A altas velocidades (por ejemplo, 3 m/s), la relación entre el caudal y la señal de salida en un caudalímetro de rueda de paletas es lineal (proporcional). En cambio, a bajas velocidades, esta relación se vuelve no lineal (no proporcional). Por ejemplo, si una señal equivale a un litro de flujo a alta velocidad, a menor velocidad una señal puede representar hasta 5 litros, lo que es una gran diferencia. Los factores que afectan la linealidad son físicos, como la estructura del campo de flujo y el tipo de producto. Por ejemplo, a diferencia de los caudalímetros electrónicos, los caudalímetros mecánicos generan fricción interna al funcionar, lo que acentúa la no linealidad, especialmente a baja velocidad.
En la mayoría de los caudalímetros, la medición de flujo no es efectiva cuando la velocidad es inferior a 0.3 m/s. La tecnología patentada AxleSense de LORRIC es altamente sensible a los datos originales y tiene una rápida respuesta, lo que permite una medición precisa incluso entre 0.15 y 0.3 m/s, reduciendo la desviación de flujo a 16.67% o menos.
