작업 환경, 현장 조건, 유체 특성 등의 요인은 모두 측정 흐름의 편차를 일으킬 수 있지만, 장치 설정을 통해 보정이 가능합니다. 그러나 더 복잡한 요인으로 인해 발생하는 세 가지 다른 종류의 흐름 편차가 있으며, 이는 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. LORRIC에서 생성한 아래 내용을 참조하여 이 세 가지 중요한 매개변수에 대해 자세히 알아보십시오.
이 세 가지 매개변수의 정의는 각각 다릅니다. 사용자는 선형성 및 제조 흐름 편차와 같은 서로 다른 매개변수의 데이터를 동시에 비교할 수 없다는 점에 유의해야 합니다.
1. 제조 흐름 편차
이는 각 제품의 제조 차이로 인한 편차를 의미하며, 예를 들어 무게, 크기, 외관 등이 있습니다. LORRIC의 터빈형 유량계의 제조 흐름 편차는 업계 최저인 2.5% 이내입니다.
2. 측정 흐름 편차
측정 시간, 감지 조건, 저속 상태 등과 같은 요인으로 인해 출력 신호에 오류가 발생할 수 있습니다. 일반적인 터빈형 유량계의 경우, 저속 상태에서는 터빈이 0.3m/s에서처럼 부드럽지 않게 매우 느리게 회전하게 됩니다. 터빈은 보통 초당 최대 한 바퀴 회전하며, 이는 1~4개의 신호를 전달하는 것과 같고 각 신호의 지속 시간이 크게 달라져 유량 측정의 변동도 크게 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 기존의 터빈형 유량계는 더 많은 유량 데이터를 수집하기 위해 지속 시간을 연장하려고 시도합니다. 그러나 결과는 여전히 만족스럽지 않습니다.
기존의 터빈형 유량계와 비교하여 LORRIC의 AxleSense 기술이 적용된 터빈형 유량계는 터빈의 회전 각도 변화까지 감지할 수 있으며, 0.5초 이내에 신뢰할 수 있는 데이터를 안정적으로 수집합니다. 이는 기존의 유량계가 거의 1초가 걸리는 것과 대조됩니다. 또한, LORRIC 유량계는 기존 터빈형 유량계가 신호 부족으로 인해 불안정한 데이터를 전달하는 문제를 방지합니다.
3. 선형성
1. 선형：
출력 신호가 유량에 비례하며, 입력 값도 출력 값에 비례합니다. 예를 들어, 터빈형 유량계의 터빈 회전수는 유량에 비례하는 이상적인 조건입니다.
2. 선형성 (F.S, aka 비선형 흐름 편차)：
입력 값이 출력 값에 비례하지 않습니다. 측정 범위 내에서 선형성은 센서가 측정해야 하는 실제 출력 신호와 이상적인 선형 출력 신호 간의 오차를 나타냅니다. 선형성이 낮을수록 흐름 편차가 작아집니다. LORRIC의 AxleSense 기술이 적용된 터빈형 유량계는 시장에서 가장 낮은 0.5%의 선형성을 제공합니다.
고속 상태(예: 3m/s)에서 터빈형 유량계의 유량 데이터와 출력 신호 간의 관계는 선형적(비례)입니다. 반대로, 저속에서는 비선형적(비비례)입니다. 예를 들어, 고속 상태에서 신호 하나가 1리터의 유량에 해당한다고 가정할 때, 속도가 점점 낮아지면 신호 하나가 5리터에 해당하게 되는 큰 차이가 발생합니다. 선형성을 유발하는 요인은 흐름 필드의 구조와 제품 유형과 같은 물리적 요인입니다. 예를 들어, 전자식 유량계와 비교했을 때, 기계식 유량계는 작동 중 내부에 마찰이 발생하여 특히 저속 상태에서 비선형성이 매우 두드러집니다.
대부분의 유량계는 유속이 0.3m/s 미만일 때 유량 측정이 불가능합니다. LORRIC의 특허 기술인 AxleSense는 원본 데이터에 매우 민감하게 반응하며, 0.15~0.3m/s 유속 사이에서도 정확한 유량 측정을 수행할 수 있으며, 흐름 편차를 16.67％ 이하로 줄입니다.
